COMPUTE SERVICES

分布式算力服务

连接园区与区域节点,匹配推理、科研和企业计算需求。

分布式算力服务概念图:多组 GPU 资源通过统一调度连接,支持推理、科研计算与本地部署
COMPUTE DELIVERY

为任务配置资源,为交付明确边界。

从模型规模、任务周期、并发与网络条件出发,确认可执行的资源方案。

专属推理

适合持续在线的模型应用。

交付内容

模型适配、推理端点、访问授权与用量核对。

科研计算

适合有明确周期的计算任务。

交付内容

设备环境、资源时段、作业交付与运行记录。

本地部署

适合对网络和数据边界有要求的场景。

交付内容

现场条件评估、部署清单、测试结果与运维分工。

SIZING EXAMPLE

把需求,变成可讨论的配置。

配置样例帮助双方沟通,不代表现有可售库存。

带着需求开始评估
Mock 配置 · 推理场景

专属推理单元

GPU 示例
4 × 48 GB 显存
主机内存示例
256 GB
网络示例
10 GbE
交付范围
环境 + 推理端点 + 验收

最终配置取决于模型、精度、上下文与实测并发,按实际资源确认。

DELIVERY PROCESS

四步,确认一次交付。

01

明确目标

确认任务、预期规模和数据边界。

02

评估方案

匹配模型、设备、网络与部署方式。

03

验证效果

以样例任务测试质量、性能与资源消耗。

04

约定交付

明确验收标准、服务范围与维护责任。

服务范围如何确认

按模型、显存、并发、任务周期和网络边界评估资源。页面配置为沟通样例,实际设备、费用、交付时间和运维责任在方案确认时说明。

LET’S BUILD

把任务讲清楚,把交付做扎实。

从任务、资源与目标出发,一起确认适合您的服务。