01 / 登记设备与负责人
提供 GPU 型号、数量、显存、CPU、内存、操作系统与驱动信息，登记运维负责人和服务时间。已有 GPU、园区单元与模块化工厂都可以作为评估起点。
02 / 明确网络、供电与能源资料
核对平台到节点的受控网络路径、带宽、端口和访问范围。登记供配电、散热条件与能源来源；绿电比例同时说明统计周期、材料来源和是否经过核验。缺失资料保留待补充状态，不能把申报数字当作实时监测值。
03 / 部署并验证模型
按硬件选择模型、精度和推理引擎，确认模型使用许可。完成基础响应、流式输出、错误处理和 Token 用量验证，并评估在目标上下文与并发下的表现。
04 / 接入统一服务入口
登记端点、模型标识和访问凭据，验证健康检查和平台连通性。兼容模型端点可按确认的服务规则组织，不同模型分别发布。节点内部地址与凭据不对外公开。
05 / 完成验收与运维分工
共同确认客户授权范围、容量与服务时段、异常处理、升级窗口、用量核对和费用结算方式。只有通过验证的服务才面向获授权客户开放。
资料样例（Mock）
虚构节点 NX-DEMO：4 张 GPU、每张 48 GB 显存、10 GbE 网络、容器化推理环境。能源样例为光伏与电网混合供电，模拟月度台账中的绿电比例为 60%。这些数字仅用于解释字段，不计入真实站点或服务容量。